到職就是要熬一整年。
舊規則
接下資深角色後,前六到十二個月都在補上下文、跟冒牌者症候群搏鬥。
新規則
AI 代理把磨合期從幾個月壓到幾天。以前需要在午餐桌上慢慢撈的資訊,現在從側邊欄就拿得到。
為什麼 → 現在公司內部系統會即時提供產品、人、機構記憶。新工作最貴的成本——搞清楚「誰」跟「什麼」——大部分都被軟體吃掉了。
創業是愛冒險者的專利。
舊規則
創業是高風險的職涯壓軸,只屬於天生的創業家。
新規則
創業變成中期職涯的合理選項。即使這次失敗,過程本身就很快、很有趣、能逼出技能。
為什麼 → 產品驗證週期從幾年縮到幾季。下檔被壓縮,個人成長卻不論成敗都會複利累積。
有趣的 AI 工作都在舊金山。
舊規則
機會只在前沿實驗室,而且都要搬到舊金山。
新規則
已經站穩腳步的熱門公司,現在是真心開放遠端;前沿實驗室還是綁地點——但它們不是唯一選擇。
為什麼 → 「AI 機會」這片光譜已經遠遠超出招牌實驗室。許多成熟公司正在做最有趣的 AI 工作,而且讓你從任何地方做。
「AI 公司」必須是硬性條件。
舊規則
想保持競爭力,必須加入一家產品定位是「AI 優先」的公司。
新規則
幾乎所有在成長的公司都在走向 AI。改用人、題目、軌跡當作篩選條件吧。
為什麼 → AI 採用已經是基本戰略姿態,不是一個產業。把「AI」當篩選器,只會把好機會擋在門外,卻篩不出真正想要的東西。
頭銜替你打開大門。
舊規則
大公司招牌與資深頭銜,才是換取面試機會的籌碼。
新規則
具體作品贏過資歷。能拿出來、能說得出細節的東西,比履歷抬頭打開更多扇門。
為什麼 → 面試官在測「對這件事有多熟」,不是在測門面。對某個真實專案的具體描述,能傳達頭銜傳達不了的專業度。
只面試跟自己等級相符的職缺。
舊規則
轉職時最重要的就是保住職等。
新規則
想加入的公司就去面,即使位置比你現在的等級低一階。公司品質複利得比頭銜還快。
為什麼 → 動盪市場最會懲罰僵硬。對的環境會在一年內幫你補回職等;錯的環境則是頭銜還在、履歷停滯。
非典型履歷需要解釋。
舊規則
不尋常的背景是包袱,要花力氣防守。
新規則
把它變成教學時刻。能把自己的過去連到對方現在需要的人,你就在主導對話,而不是在湊符號。
為什麼 → 符號比對才是落敗的方式。能把一段不直觀的履歷講成故事,這個能力本身就是一種領導力訊號。
學 AI 要靠正規課程。
舊規則
透過結構化課程、認證、教學文件慢慢補齊。
新規則
直接做一個東西。模型會在你使用的過程中教你——那種熟練度,沒法假裝。
為什麼 → 動手經驗現在是最便宜取得、最難偽造的東西。在任何有重量的會議裡,一個能跑的原型都贏過一疊證照。
邊界用抽象的方式談。
舊規則
公司聲稱的彈性政策,大致預測了實際上會給多少彈性。
新規則
早點把你的限制攤開,看對方的「行為」——不是看小冊子。真正的支持,藏在行事曆與小細節裡,不在政策語言裡。
為什麼 → 公司高層內化了什麼,比 careers 頁面寫了什麼更重要。一次行程衝突教你的事,比一整輪面試的場面話還多。
守住你的職業身份。
舊規則
職涯身份應該前後一致、能站得住腳。
新規則
身份握得鬆一點。讓角色在你身上重塑——反正市場會重新格式化它,不管你願不願意配合。
為什麼 → 下一個週期裡,唯一被穩定懲罰的就是僵硬。對自己「正在變成什麼」保持好奇的人,日子過得比守著「曾經是誰」的人輕鬆許多。